堆积，人工智能领域中，无论是什么样的算法，目的都是‘更贴近智能化’，就像是人类会对脑中的知识做筛选一样，人工智能也必须要做筛选，才能得出简洁、有用的信息，而没有筛选的大量信息，只会造成内部信息的混乱。

    之前的人工智能算法，多和调用数据库、信息比对等有关，筛选法做到了最直接的‘淘汰’。

    当然了。

    有利就有弊。

    如果是淘汰掉了关键信息，会直接造成智能的错误，算法设计过程中的细节设计，反倒成为最关键的部分。

    这也是赵奕不在意公开算法的原因之一。

    其他人知道了算法，也只是知道怎么去做，细节上还是要自己处理，就像是盖房子，大家都知道房子的模样，都能够比照着去盖，具体是盖出直穿云层的摩天大楼，还是一间可怜的草屋，就完全看能力水平了。

    赵奕就这个问题谈了起来。

    当真正说到筛选法的时候，也就是刘教授偶尔能说一句，其他人都只能在旁边听着，同时也会感受收获良多。

    他们不觉对赵奕高看很多。

    事实上，学术界好多人都当赵奕是‘运气好’，因为他的履历一片空白，年纪也实在是太小了，没有加过本人的情况下，很难理解十八岁的学生，怎么能研究出这么多厉害的成果。

    现在他们觉得理所当然，赵奕的年纪确实不大，但对算法地理解已经是顶尖的了。

    上午就这么过去[ .biqudu.xyz]了。

    赵奕坐在刘教授的旁边，顺带听了两个演讲，有一个专业的算法演讲，确实还有点新意，另一个感觉不是在演讲，而是在展望人工智能的运用和发展趋势。

    这种演讲面对的就不是搞研究的人。

    赵奕一问才知道，是某科技公司地老板，因为和高校有合作，上台更多的是做一下宣传。

    他宣传的不是品牌，而是个人，是面对媒体和普通人的。

    这种演讲确实很受媒体地欢迎的，因为太专业的东西，普通人根本就听不懂，展望一下人工智能地应用和发展，说一下工智能具体有多厉害，未来什么样的企业最可能崛起，才是普通人关心的。

    实际上，搞研究的都知道，类似的演讲等于没有内容。

    未来应用？

    发展？

    只要是好的技术，大家都知道该怎么用起来，人工智能确实是很厉害，但只要是真正的研究突破，都会非常厉害。

    比如，计算机领域的图像信息处理方向。

    谁敢说不厉害？

    计算机基础的硬件技术，才是支撑软件技术的发展，而人工智能再怎么说，学术角度也是偏向于软件的。

    如果图像信息的处理能有大的突破，肯定会快速运用于各种设备上，比人工智能普及的速度快上几百、几十倍。

    所以去什么技术的未来，都可以看作学术界的‘套话、官话’，听起来似乎很厉害的样子，实际意义非常的小。

    关键还是技术突破。

    如果没有技术上的突破，光是谈运用、发展就是耍流-氓。

    实际上，人工智能领域来说，目前国内大型的科技公司，相关的投入并不多，他们的科研投入，多数还是在底层硬件技术研发上。

    因为，软件是很难说的。

    如果投入了大部分资金，却没有相应的回报，投资就等于是打了水漂。

    这也是多数计算机实验室，‘入不敷出’地原因之一，他们很难拉到外面的科研经费，维持下去都是靠国家支持。

    反而是一些小的创业团队，会专注于某一项技术地研发，就比如袁仲晨的团队，一直都在研发机器人操作系统，结

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