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    讲述的“数字化”和“数据化”，她都不清楚那是什么意思，这两样，有区别吗

    但这并不妨碍她此时的骄傲。

    她也把冯一平刚刚说的一条原则活学活用了一把，不知道为什么没关系，只要知道是什么就好。

    虽然她不知道为什么这个她完全听不懂的演讲，大家怎么这么重视，怎么这么郑重，但只要知道大家重视他就好。

    可能是考虑到大家的层次，或者说结合孟买的实际，冯一平接下来终于讲了一段她能理解，迪克西特也能明白的应用。

    “那么，按照这个趋势，我们这些不懂电影的人，也能在宝莱坞的一部电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法，预测出这部电影的票房，”

    玛丽卡顿时一怔，他说到了电影，这是在照顾我吗

    冯一平还真没注意到她。

    但是，在上映之前，就可以预测一部电影票房，这怎么可能

    “这是完全可能的，只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库，数据库里的内容，包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据，再参考现在的收入和物价指数，那么，这种预测是完全可能的，”

    “同理，另一个问题也就很好理解，在一个电影项目立项的时候，我们依靠这个数据库，依靠我们编写的算法，就可以预测哪些电影项目，未来会是亏损的，”

    “那么，还可以利用数据库和算法，为这个注定会亏损的项目，提供解决办法，比如，削减预算，或者是，启用另一位明星，”

    “也就是，只要有了这样的数据库，只要开发出相应的算法，我们这些外行，也能成为一个优秀的，只会赚钱，不会亏损的制片人，”

    他这番话，说得玛丽卡非常激动。

    其它的不了解，电影圈的这些事，她还不了解吗

    就是不能在国际性的电影节中获奖，只要自己出演的每一部片子，都不会亏本，都会给投资人带来不错的回报，那自己的片约怎么会少

    只要一直有反响不错的作品上映，自己的知名度怎么会低怎么不会跃居到一线

    片约多，也就意味着自己有更多展现和提高自己演技的机会，这些机会多起来，就和冯一平说的一样，量变也会引起质变，自己的演技如何不会提高

    演技得到了提高，出产的作品又多，那不是意味着，获奖的机会也多

    咦，怎么感觉自己一下子明白了好多事情我这也算是了解了大数据吗

    居然让我都能了解这样的高科技理论，他真厉害

    迪克西特感觉自己的心也火热起来，如果真能在事先对回报有大致的预测，那自己的梦想，不是又近了一步

    是的，他是一个有梦想的摄影师，他一直希望，自己能成为一部电影的导演，不过，他都见过了因为一部片子亏损，拖垮整个公司的事例，那一部片子让一个人破产，那是再简单不过的事情，所以他迟迟下不了这个决心。

    现在看来，自己的这梦想，并不是没有机会实现，虽然很难一次就功成名就，但总算也能不会一次就一败涂地，负债累累，一蹶不振。

    安迪亚此时快速的在笔记本上录入冯一平的话，心里也难掩火热，他已经想到了冯一平所提出的理论，可以在自家的哪些方面应用。

    首先就是对生产线的维护，他相信，监测并提前维护安装在车间的生产线，一定要比监测那些在

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