成本，让马竞之前自掏腰包，花费大量比特币购买的资料保值增值c发挥最大价值。当然这话藏在肚子里就好，却是不能示之人前的。

    “额，好像有些跑题，”卖过私货，马竞主动把话头扯了回来，煞有介事道：“其实，对付人工智能，有两个办法屡试不爽长期有效，那就是拔网线和关ifi。”

    莫博士也笑了，“还有一个办法被你遗忘了，找人工智能代打也能够解决问题！”

    马竞摊手：“但那样并不能保证不败。”

    台下观众听到这里也是大笑不已，前几天发生的ai大战，他们都有参与报道，自然知道得一清二楚。

    事情说起来蛮有意思，国庆期间蜜蜂研究院把自家棋类ai放出来，打算趁着放假人多到各大联机平台上练级涨经验。结果自然是杀的人仰马翻哀鸿遍野，即便是职业选手和ai下网络快棋也是各种找虐。

    众人实在招架不住，只得祭出各种赖皮，最开始是利用对战规则玩掉线不败，后来更设法请来援兵，登录蜜蜂围棋召唤终极电脑让二哥去斗大哥。两边都是蜜蜂ai，胜率终于不再一边倒，也是赚了不少“胜利”。

    莫博士眯起了眼睛，“我一直很好奇，你们的蜜蜂大脑和g一一gledeepd之间到底谁更厉害？不知道你们有没有正式交手的计划？”

    “这个自然是人家更厉害，我们只是追随其后的学生，”马竞说道，只是神情却不像语意那般谦虚。

    为了搭建蜜蜂大脑，马竞他们阅读了大量人工智能论文，其中就有不少来自deepd团队的，然后就被好事者说成是后者的学生。

    然而，这帮人却忘了“科学无国界c技术有秘密”，通过阅读论文和专利资料只能够获知想法思路，具体的技术实现方法仍然需要高价购买，人家不卖就只能花费人力物力去自行研究。

    这点在材料工程领域表现最为明显，涡扇发动机的扇叶坑了一代又一代的发动机设计师，就连马竞也差点儿被坑里面，小马的引擎国产化c微型化就被材料卡了很长时间。索性小东西的工作指标不算太苛刻，最终勉强解决保住了坏掉马院长的一世英名。

    当然，it领域才是马竞的主场，他本身就积累了大量知识和经验，实在搞不定还可以用e7u赋予的异能开挂，这才在软件和电子工程方面闯下赫赫威名。作为蜜蜂大脑的实际主导者，他也的确有资格有理由感到骄傲。

    莫博士把某人的自傲神情看在眼里，笑着撺掇道：“还是需要拉出来比一比的，等回到美国我可以帮你联系佩奇他们，我想这样的ai比拼应该会很有意思。”

    马竞点点头，“围棋还是太深奥了，还是用游戏吧，这样观众会更加容易投入进去。”

    老头吐槽道：“这样也更有把握获胜，不是吗？你们最早用人工智能扮演npc和玩家，蜜蜂大脑肯定很擅长玩游戏。”

    马竞没有否认，而是再次抛出一句老话，“我们这里有句老话叫‘学以致用’，研究就应该和应用结合起来，这样才能得到更好更快的发展。”

    “说到研究和应用，”莫博士换了个问题，“我注意到蜜蜂一号依然使用年初发布的bh536芯片，却增加了使用高通基带的版本，这是否意味着新款芯片研发出现困难？”

    “没有的是，”马竞断然否认，然后解释道：“蜂芯半导体人力有限却兴趣无限，所以不能像高通和三星那样频繁地推出新产品，每年拿出一款主力芯片我觉得是合适的。而且我们认为手机芯片已经碰到性能瓶颈，应该把研发资源适当转移到其他方面。”

    “你是说摩尔瓶颈么？”

    “不，是电池瓶颈，”马竞摇头道，“无论硬件厂商带来多少性能提升，很快就会被饥饿疯狗一样的应用商吞噬

『加入书签，方便阅读』