周日早晨，玄野简单用过早餐，在客厅沙发坐下，从书堆最上面取过一本《神经网络与机器学习》，认真翻阅起来。

    最近几天玄野一直在思考尘埃系统的修正问题，却始终找不出有效方法，不得已他只能暂时放下“导弹离轴发射命中概率测试”，专心在人工智能ai方面找寻突破口。

    人工神经网络，简称神经网络，按照书中原话，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

    人工神经网络的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统，这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

    在人工智能相关领域，主要理论和方法有三种，分别是符号主义、联结主义和行为主义。人工神经网络属于联结主义，而尘埃则更偏向于行为主义。

    晨间阅读早已成为玄野的一种生活习惯，他本意也是想从中找寻自己所需要的灵感，然而每一个成熟的理论体系，都是一代代科学家倾注毕生精力所搭建的，涉及得越深，就更容易落入螺旋般的循环陷阱中——基于跨领域研究的高超难度，他必须了解甚至掌握足够的人工神经网络知识，才能反过来运用这些知识，对尘埃系统提供有建设性的修正。

    若能将三种人工智能理论整合起来，开创一套全新的兼容体系，这无疑将具有划时代的伟大意义，然而此项工作的艰巨程度，估计也跟火星地球化差不多。

    而且创建一种理论，绝不等同于实践一种理论，那不仅仅是靠数年乃至数十年的辛苦钻研就能成功的，还需要扎实无比的知识储备，举重若轻的智慧，美妙绝伦的灵感，和一点点不可或缺的运气。

    以玄野在人工智能方面的造诣，花上半个月时间把《神经网络与机器学习》通读一遍，或许没什么问题，而要想有所收获，那就很难说了。

    一不小心已落入循环陷阱的玄野，对此只能报以苦笑，然后继续前进，毕竟希望再渺茫，也总归有希望，而一旦停下脚步，必将什么都得不到。

    玄野看书的习惯比较特别，总喜欢先翻看后面的实际运用，自己思考过后，再回过头阅读前面的理论知识。

    神经网络的算法多而且杂，玄野看着看着，很快忘记了时间，直至手机闹铃响起，他才放下，换了身干净的衣服，走出屋门。

    这时候，伊凡诺夫教授的电话却先打了过来：“小野，起床了没有，有空来实验室一趟？嗯，现在不方便？那就改到明天吧，周一见，别找什么借口，你从小到大逃课的次数还少吗……尘埃出问题了？正好明天过来一起解决，其他没什么事，现在你可以尽情地去陪你的小女朋友了！哈哈，别问我怎么猜到的，我也是过来人。”便挂断电话。

    索尔小镇有一条直通市区的固定公交线路，就在ait学院，玄野乘坐每小时一班公车，先到终点车站，然后步行10分钟，抵达图哈娜市区的摩尔购物中心，一抬眼，就看到阿芙拉·阿什伍德站在不远处的一间时装店门口，冲自己挥手。

    今天的阿芙拉一副运动装休闲装扮，没有化妆，金色直发扎成一条高高的马尾，发束末端用黑色发圈一环环箍住，更将她那一段细腻优美的颈子衬得柔白晃眼。

    玄野也是第一次看到阿芙拉这种打扮，以往这位学生会长，总是以成稳干练形象示人的时候居多，很容易让人忽略了她的实际年龄。而眼前的阿芙拉却与往日截然不同，处处散发着青春的朝气，玄野不禁记起，其实对方也只是个17岁的女生啊！

    不过，玄野的这番感慨之情并没能维持多久，因为阿芙拉见面的第一句话，就令他颇为尴尬：

    “你迟到了！”阿芙拉直截了当地表达了自己的不满。

    “好像

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