用何结构，之前思恒医疗就是这样做的。ai能自己学，但是，攻城狮们需要设置许多参数，比如用哪一种激活函数；如何搭建网络结构；分别设置多少卷积层、池化层、全连接层，如何排列、架构；用多少个卷积层；用哪一个池化方式；选择多大以及多少卷积核、多大卷积步长和池化步长、多大学习率，又分别从哪层开始、到哪层结束[注]。也因为没道理可讲，各种奇奇怪怪的结构都有了。层数绝非越多越好，层数越多，说明运行时间越长、传递错误几率越大。

    出于这个原因，对算法的调整、修改，经常就是瞎jb试，比较最终结果。

    调参数能有效还好，数据也有可能不行！要知道，输入数据的大小、像素、嗓声、甚至亮度和对比度、翻转变换、旋转变换、位移都可以对最终结果产生影响！甚至为啥？还是，不知道，都是等有最好结果再由人用数学解释。

    现在，“经验”并不好用，结果一塌糊涂，可阮思澄和陈一非对于修改全无头绪。

    他们甚至无法估摸从不准到准要耗费多长时间。

    阮思澄从贝恒那儿继承了个降压方式——搓脸。

    她搓了搓，拨打内线叫

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