返回第245章 人景分离(第1/2页)  崛起于2009首页

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    每一次挫折,都是一次新的机遇。

    眼下的白垩纪正是如此,在吃瓜网民的注视下,白垩纪顺势发起对流量户的名誉权反诉讼,并借势开始招募线下加盟商,布局线下销售行业。

    紧跟着,白垩纪发布了android操作系统版本2.02,新的操作系统中剔除了企鹅的两款语音聊天工具,新加入了天猫商城app。

    企鹅立马发起了不正当竞争诉讼,白垩纪直接就发了声明:结束合作,赔钱退股!

    反正就是不想跟你玩了。

    (流量户这一设定参考腾百和几个手机的合作历史和诉讼史,我感觉我又走在了404的边缘,李飞飞千万保佑我……)

    白垩纪下一代手机战略,在具体机型有了目标后,整体战略也多了一个目标:实现盈利,尤其是在高端手机上,增加差异化,提高利润比。

    对高通的诉讼,一时半会儿也出不了什么结果,着急也没用。工作组来了几天,调查盘问了一些问题,又取走了一些资料,表示接下来还会对其他手机和生产单位调查取证,而后就走了。

    即使知道工作组和国产手机在利益上是“一家人”,但是还是要有事实依据,最终拿证据说事的。

    天网的开源计划定了,霍蓓蕾的“任性”是一方面,也有一些出于其他方面的考量。

    随之而来的开发人员不足的问题,却是让人觉得头都大了几圈。

    移动式机械手的研发还是要继续进行下去的,哪怕研发速度减缓,还是不能停,这关乎到天网的“饭碗”问题。

    其他的许多动作,只能被迫停下来了,这里面就有关于连杆机械足的研发计划。

    而保留下来的项目,除机械手外只有一个,仍然还是视觉领域的项目:人景分离。

    再具体一点:视频场景的人景分离。

    更具体一点:为新a站打造人景分离弹幕。

    技术本身不复杂,仍然还是基于神经网络的深度学习。

    一个完整的视频网站或者直播网站,其技术流程包含了采集、处理、编码、封装、推流……还需要了解rtmp等协议、h264等格式,掩码(mask)……

    以上都是唬人玩的。

    视频网站的真实开发场景就是客户端一套代码,服务端一套代码,按照规范和手册做下来即可。有些东西并不需要特别深究,是前人已经封装好的。保护脑细胞健康,从忽视原理开始。

    卡住中小企业的关键问题之一仍然还是服务器架构问题,这里面cdn的运用和服务器分发规则等负载均衡问题算是个学问。

    就视频本身而言,其本质仍然还是图片,以快速刷新屏幕的方式,欺骗人的视觉,让人以为视频中的人物和场景在移动,而直播则是被分割成的一个个短小视频的衔接。

    视频中的每一张图片被称之为“帧”。

    既然是图片,那么神经网络和深度学习这对组合,就能够派上用场了。

    对大量包含人物的样本图片进行监督学习,可以得到关于人物轮廓的特征库以及语意库,作为分离标准。

    对静动像素的神经网络进行算法分析,可以得到需要处理的目标区域。

    此外还有远近景的区分等等,这又是一个长长的课题清单。

    监督学习和深度学习不再表述,总之这就是个黑盒模式。黑盒就是人类看不懂也无法解释的意思,其过程是个有目的的随机碰撞的过程,依赖于高速gpu的计算能力。

    静动分析更好说,如果图片四角是静止的,那么目标可能就是动的。如果图片四角是移动的,那么目标可能是静止的。

    远近景就不说了,有些时候并不是所有图片中动的物体都需要切

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